課程大綱

課程資訊

課程名稱	生物統計學二 Biostatistics (Ⅱ)
開課學期	100-2
授課對象	學程神經生物與認知科學學程
授課教師	洪弘
課號	PH2006
課程識別碼	801 21320
班次
學分	3
全/半年	半年
必/選修	必修
上課時間	星期二5,6,7(12:20~15:10)
上課地點	公衛215
備註	本課程另有電腦實習課程(公衛大樓214電腦教室) 總人數上限：70人
Ceiba 課程網頁	http://ceiba.ntu.edu.tw/1002biostat2
課程簡介影片
核心能力關聯	核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
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課程概述	1. Linear regression model 2. Logistic regression and Poisson regression 3. Survival analysis and its applications
課程目標	本課程將從簡單線性迴歸開始，進入複迴歸分析，介紹如何將問題以迴歸分析的統計模式表現出來，也會介紹迴歸診斷的方法，並推廣到如何針對非常態資料（如離散資料）建立迴歸模式。另一個重點則是放在存活分析的方法與應用。本課程將會佐以各類實際資料，利用R以及SAS兩個統計軟體來進行統計分析。實際資料分析的能力將是本課程的重點之一，期中考試與期末考試也都將包含上機考試。
課程要求	本課程的每一位修課同學皆須參與實習課程，輪流於教室或是公衛大樓二樓電腦教室214室進行由課程助教帶領之討論、上機等課程。實習課程由第二週開始。學期間的各事項都會在此ceiba網頁公布，請同學務必定期上網留意。
預期每週課後學習時數
Office Hours
指定閱讀
參考書目	1. S. Weisberg (2005). Applied Linear Regression. Third edition. Wiley Interscience (NTU e-book) 2. D. W. Hosmer (2000). Applied Logistic Regression. Second edition. Wiley-Interscience (NTU e-book) 3. D. G. Kleinbaum and M. Klein (2005). Survival Analysis: A Self-Learning Text. Second Edition by New York: Springer-Verlag (NTU e-book).
評量方式 (僅供參考)

課程進度

週次	日期	單元主題
第1週	02/21	Introduction / Correlation (洪弘老師)
第2週	02/28	放假
第3週	03/06	Linear regression, least squares estimators (洪弘老師)
第4週	03/13	MLE, covariates, interpretation, and inference (洪弘老師)
第5週	03/20	Matrix representation and dummy variables (洪弘老師)
第6週	03/27	More about modeling (洪弘老師)
第7週	04/03	放假
第8週	04/10	Model selection and diagnostics (洪弘老師)
第9週	04/17	期中考
第10週	04/24	Unconditional logistic regression (李文宗老師)
第11週	05/01	Conditional logistic regression (李文宗老師)
第12週	05/08	Poisson regression (李文宗老師)
第13週	05/15	Introduction of survival analysis (洪弘老師)
第14週	05/22	Kaplan-Meier estimator (洪弘老師)
第15週	05/29	Log rank test (洪弘老師)
第16週	06/05	Parametric models in survival analysis (洪弘老師)
第17週	06/12	Cox regression model (洪弘老師)
第18週	06/19	期末考